Аппаратная реализация двухслойной нейронной сети

Проект посвящён аппаратной реализации двухслойной нейронной сети для распознавания рукописных цифр. Сеть реализована как IP-ядро на ПЛИС Xilinx Zynq-7000.

Результаты

• Точность распознавания: 98.28 %.
• Задержка инференса: единицы микросекунд.
• Реализация на плате Digilent ZYBO Z7-10 (Zynq-7000).

Участники: Субботенко О.

Руководитель: Вашкевич Максим Иосифович, д.т.н., доцент.

Стек: Verilog, Xilinx Vivado/Vitis, Zynq-7000, AXI4-Stream.

Публикации

Поиск по авторам проекта в репозитории БГУИР:

• FPGA-реализация двухслойной нейронной сети прямого распространения для распознавания изображений
• Аппаратная реализация двухслойной нейронной сети на базе FPGA: анализ эффективности функций активации ReLU и сигмоида
• Разработка аппаратного модуля вычисления функции argmax на базе FPGA